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中级工商:问卷与抽样设计及数据分析(8)

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来源:中级经济师 编辑:ccc 发布时间:2020-03-25

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四、多元统计分析

(一)多元回归分析

指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量y(被解释变量)但有多个自变量x1,x2···xn(解释变量)的情况,也叫多重回归。模型见P96

为了方便地进行模型的参数估计,对回归方程要做如下一些基本假定:(1)自变量与因变量之间存在线性关系;(2)随机误差项具有0均值和等方差;转自环球网校edu24ol.com

(3)E(e)=0;(4)无自相关;(5)残差与自变量之间相互独立;(6)无共线性。

在计算过程中应注意的问题是:(1)样本量不得少于30条记录;(2)自变量与因变都应该是连续性数字型变量;(3)分类/等级变量可以采取哑变量(通常取值为0或1)。

计算出结果之后,要进行检验。常用的检验方法有R(复相关系数)检验、F检验、t检验、DW检验等。

(二)方差分析

又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个或两个以上样本均数差别的显著性检验。在市场调研中,方差分析适用于实验数据、调查数据和观察数据的分析,目的是找出对该事物有显著影响的因素及显著影响因素的最佳水平。

由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类:一类是随机的不可控因素,一类是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。

在方差分析中,若涉及的因素只有一个,称为单因素方差分析;若涉及的因素为两个或两个以上,称为多因素方差分析。例如,某连锁店对其自主品牌商品的价格弹性的测量,见P97。

无论是单因素方差分析还是多因素方差分析,其步骤一般为:(1)明确因变量与自变量,建立原假设;(2)计算总方差、组间方差、组内方差,建立方差表;(3)显著性检验,即用F检验;(4)分析结果。对于给定的显著性水平a(通常取0.05或0.01),求得临界值Fa,。如果由样本观测值计算得到的F值大于Fa。则在a水平下拒绝原假设H。;否则,接受Ho。

(三)列联表分析

列联表是观测数据按两个或更多属性(定性变量)分类时所列出的频数表。

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